Rédigé par: Maude Touchette-Dansereau
Avec l’essor de l’Intelligence Artificielle (IA), de nombreux outils sont maintenant accessibles pour détecter si un texte a été généré par une machine. Certains enseignants, soucieux de préserver l’intégrité académique, aimeraient intégrer ces logiciels dans leur pratique. En tant que conseillers pédagogiques en intégration du numérique (CP IN), nous nous sommes questionnés et nous avons examiné attentivement les implications de ces outils avant de les recommander. Voici ce que nous avons découvert:
Les limites techniques: des résultats pas toujours fiables
Aucun logiciel de détection de l’IA n’est fiable à 100% ¹. Ces outils reposent sur des modèles statistiques et des algorithmes qui évaluent des probabilités, et non des certitudes. Cela peut entraîner deux problématiques majeures:
- Les faux positifs: Un texte rédigé par un élève peut être identifié à tort comme étant généré par une IA. Ce type d’erreur peut miner la confiance entre l’enseignant et l’élève, et provoquer des conséquences graves, comme des accusations injustes de plagiat.
- Les faux négatifs: Ces outils peuvent échouer à détecter un texte effectivement produit par une IA, ce qui rend leur utilisation inefficace pour répondre aux objectifs recherchés. En fait, dans une étude menée par des chercheurs, 94% des soumissions crées par l’IA n’ont pas été détectées².
Ces failles techniques rendent ces outils peu adaptés à une utilisation dans un cadre éducatif où l’équité et la précision sont primordiales.
¹ Harrison, G., Whitney C., (2024). AI Detection’s High False Positive Rates and the Psychological and Material Impacts on Students. 10.4018/979-8-3693-0240-8.ch011. https://www.researchgate.net/publication/378200791_AI_Detection’s_High_False_Positive_Rates_and_the_Psychological_and_Material_Impacts_on_Students
² Scarfe P, Watcham K, Clarke A, Roesch E (2024) A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A “Turing Test” case study. PLoS ONE 19(6): e0305354. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305354
Les enjeux éthiques: une question de responsabilité
L’utilisation de logiciels de détection soulève également d’importants problèmes éthiques:
- Atteinte à la vie privée: Certains outils nécessitent de télécharger le contenu rédigé par l’élève sur une plateforme externe, soulevant des questions liées à la confidentialité des données et possiblement non-conforme avec la loi 25.
- Réduction de l’autonomie professionnelle: Se fier à un logiciel pour juger de l’authenticité d’un travail peut éroder la capacité des enseignants à évaluer par eux-mêmes les efforts de leurs élèves.
Les conséquences pédagogiques
En cas de faux positif, les conséquences peuvent être considérables pour les élèves. Une accusation injuste peut:
- Affecter la motivation: Les élèves, se sentant incompris ou jugés à tort, peuvent perdre leur motivation à produire un travail authentique.
- Porter atteinte à leur réputation: Une accusation de plagiat peut avoir des conséquences sur la façon dont l’élève est perçu par ses pairs et par le personnel enseignant.
- Freiner l’apprentissage: Plutôt que de se concentrer sur l’amélioration de leurs compétences, les élèves pourraient se focaliser sur la recherche de moyens pour contourner ces logiciels.
Quelles alternatives?
Au lieu de dépendre de ces logiciels, voici quelques stratégies pour prévenir et gérer l’utilisation de l’IA par les élèves:
- Encourager l’authenticité: Favorisez des activités personnalisées et des processus qui permettent de déceler les contributions individuelles des élèves et des tâches qui sont non-googlables³.
- Promouvoir la littératie numérique: Enseignez aux élèves les opportunités et les limites des outils d’IA afin qu’ils comprennent comment les utiliser de manière responsable.
- Multipliez les traces par triangulation des apprentissages: Les observations et les conversations avec les élèves constituent des traces valides pour vérifier la compréhension des élèves.
- Évaluer le processus: En mettant l’accent sur le processus et non pas uniquement sur la finalité, il devient plus difficile d’utiliser l’IA.
- Créer un dialogue ouvert: Discutez avec vos élèves des enjeux liés à l’utilisation de l’IA et encouragez-les à poser des questions ou à partager leurs préoccupations.
³ FEEP, Récit de l’enseignement privé (2020). L’évaluation de compétence: des traces authentiques. https://view.genially.com/5fca2b5446c5130d8a52e79f/horizontal-infographic-diagrams-traces-authentiques
L’intention de vouloir prévenir la tricherie ou le plagiat est louable, mais les logiciels de détection de l’IA ne sont pas une solution viable dans le contexte éducatif. En favorisant une approche pédagogique axée sur la confiance, l’éducation et l’authenticité, nous pouvons aider les élèves à développer leurs compétences tout en respectant leurs droits et leur dignité.
